What is the primary focus of 'Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C'?

The book primarily focuses on advanced data mining techniques using C++ and CUDA C to optimize feature extraction and selection algorithms. It delves into recent developments in these areas, detailing how they can efficiently handle large datasets. This is particularly beneficial for data scientists and developers who require robust solutions for high-performance data analysis and machine learning tasks, especially in environments that demand quick processing and iterative computations.

Who is the target audience for this book?

The target audience for this book includes data scientists, software engineers, and researchers in the field of data mining and machine learning. It is designed for professionals who have a fundamental understanding of programming in C++ and CUDA C and wish to apply these skills to data science problems. The book serves as a comprehensive resource for those seeking practical insights and cutting-edge techniques for feature extraction and selection, crucial for developing effective models.

What programming languages are emphasized in the book?

The book emphasizes C++ and CUDA C as the primary programming languages for implementing modern data mining algorithms. C++ provides a powerful foundation for system-level programming and performance optimization, while CUDA C offers parallel computing capabilities that significantly enhance data processing speed by enabling developers to run algorithms on NVIDIA GPUs. This combination is essential for handling large-scale data efficiently in real-time applications.

Are there any practical examples included in this book?

Yes, the book includes a variety of practical examples that illustrate the implementation of data mining algorithms using C++ and CUDA C. These examples demonstrate real-world applications in feature extraction and selection, allowing readers to understand how to apply theoretical concepts into practice. This hands-on approach helps bridge the gap between theory and application, making it easier to grasp complex algorithms and facilitate their usage in actual data science projects.

How does CUDA C enhance data mining capabilities?

CUDA C enhances data mining capabilities by allowing developers to leverage the parallel processing power of NVIDIA GPUs. This is especially beneficial for executing large-scale data mining tasks more quickly compared to traditional CPU processing. By employing CUDA C, algorithms can efficiently perform operations on large datasets, making it ideal for tasks involving deep learning, where processing speed and efficiency are paramount for model training and evaluation.

What are some key topics covered in the book?

Key topics covered in the book include advanced feature extraction methods, selection algorithms, and implementations of machine learning techniques in C++ and CUDA C. The discussions also extend to scalability challenges in data science and solutions through algorithm optimization and parallel computing. By focusing on recent developments, the book ensures that readers are well-equipped with current trends and techniques in the evolving field of data mining.

Can beginners benefit from this book?

While the book is primarily aimed at individuals with a foundational knowledge of C++ and CUDA C, motivated beginners can also benefit from it. Readers are encouraged to familiarize themselves with the basic concepts of programming and data mining. The clear explanations and structured approach in the book facilitate understanding, making it a valuable resource for beginners seeking to advance their expertise in data mining and its applications in data science.

How does feature extraction improve data analysis?

Feature extraction improves data analysis by transforming raw data into a structured format that highlights relevant information, minimizing noise, and reducing dimensionality. This process enhances the performance of machine learning algorithms by providing them with essential features that enable better decision-making. Effective feature extraction leads to more accurate predictive models and insights, particularly in complex datasets, making it a fundamental aspect of successful data science endeavors.

What advancements in data mining does this book discuss?

The book discusses significant advancements in data mining, particularly focusing on the latest algorithms for feature extraction and selection. It places a strong emphasis on methodologies developed for high-performance computing, utilizing C++ and CUDA C to maximize efficiency and scalability. These advancements enable data scientists to tackle increasingly complex data challenges and extract valuable insights more effectively, promoting innovation in the field of data science.

Where can I buy 'Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C'?

You can purchase 'Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C' on Ubuy, which is a reliable e-commerce platform in Togo. Ubuy offers a wide selection of books, including this specialized title, ensuring you can easily obtain the resources you need for your data science journey. Whether you are looking to enhance your programming skills or dive deeper into data mining algorithms, Ubuy is your go-to destination.

Comment acheter Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: en ligne sur Ubuy ?

Il est facile d'acheter Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: en ligne sur Ubuy.. Il vous suffit de rechercher le produit, de choisir votre mode d'expédition lors du paiement et de le faire livrer à votre emplacement.

Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Togo ?

Oui, chez Ubuy Togo, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express.

Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?

Le délai de livraison de votre produit commandé varie en fonction de ce que vous avez commandé et de la méthode d'expédition que vous avez choisie.. Le délai de livraison estimé est mentionné lors du processus de commande, alors soyez insouciant lors de vos achats.

Voir l'original

Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science

Discover a variety of data-mining algorithms that are useful for selecting small sets of important features from among unwieldy masses of candidates or extracting useful features from measured variables.

Numéro d'article: 47709520

Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science

85% des répondants recommanderaient ceci à un ami

Numéro d'article: 47709520

XOF 46115

Détails du prix

Hors frais de livraison et de douane ( Les frais de livraison et de douane seront calculés lors du paiement )

^{*Tous les articles seront importés depuis États-Unis}

Disponibilité : En stock

Importé depuis la boutique USA

QTY:

Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Jeudi, Octobre 15

Transaction sécurisée

Nos meilleurs partenaires logistiques

Discover a variety of data-mining algorithms that are useful for selecting small sets of important features from among unwieldy masses of candidates or extracting useful features from measured variables.

Garantie U-Care :

Aucun

Sélectionnez un forfait

Livraison
rapide

Retour
gratuit^*

Emballage sécurisé

Produits 100 % originaux

Conformité PCI DSS

Certifié ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of États-Unis store (110-120). Recommended power converters Acheter maintenant.

Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage

Offers in-depth exploration of modern data mining algorithms, enhancing the reader's understanding of feature extraction and selection tailored for data science applications.

C++ and CUDA Integration

Integrates C++ and CUDA C for accelerated performance, allowing developers to leverage powerful parallel computing for efficient data processing and algorithm execution.

Recent Developments

Focuses on the latest advancements in data mining techniques, equipping readers with up-to-date knowledge crucial for tackling contemporary challenges in data science.

Détails du produit

Publisher	Apress
Publication date	June 6, 2020
Edition	First Edition
Language	English
Print length	237 pages
ISBN-10	1484259874
ISBN-13	978-1484259870
Item Weight	15.2 ounces (430.92 grams)
Dimensions	7.01 x 0.55 x 10 inches (17.8 x 1.4 x 25.4 cm)

À qui est-ce destiné ?

Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to implement advanced mining algorithms using C++ and CUDA for performance improvements.
C++ Developers
C++ developers looking to expand their knowledge on data mining algorithms and their practical applications in data science.
Academics Researchers
Researchers in academia who require a deeper understanding of feature extraction and selection algorithms for their studies.

Beginners
Not suitable for beginners in programming or data mining, as it assumes a high level of prior knowledge.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science

Vous avez une question ? Chattez avec nous

Questions et réponses des clients

question: Comment acheter Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: en ligne sur Ubuy ?

répondre: Il est facile d'acheter Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: en ligne sur Ubuy.. Il vous suffit de rechercher le produit, de choisir votre mode d'expédition lors du paiement et de le faire livrer à votre emplacement.
question: Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Togo ?

répondre: Oui, chez Ubuy Togo, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express.
question: Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?

répondre: Le délai de livraison de votre produit commandé varie en fonction de ce que vous avez commandé et de la méthode d'expédition que vous avez choisie.. Le délai de livraison estimé est mentionné lors du processus de commande, alors soyez insouciant lors de vos achats.

Probability & Statistics Editorial Review

Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science offers a deep dive into advanced techniques for data science and machine learning. Published by Apress, the first edition of this book is packed with 237 pages of insightful content designed for practitioners and researchers alike. The book provides modern approaches to feature extraction and selection, crucial for enhancing the performance of data mining algorithms. Readers appreciate the clarity in explaining complex concepts, making it a valuable resource for both newcomers and experienced professionals in the field of data science.

Avis et évaluations clients

5.0

1 évaluations des clients

5 étoile

100%
4 étoile

0%
3 étoile

0%
2 étoile

0%
1 étoile

0%

Donnez votre avis sur ce produit

Partagez votre avis avec d'autres clients

Avantages

Comprehensive coverage of modern data mining techniques
Focus on both C++ and CUDA C programming languages
Clear explanations make complex topics accessible
Ideal for researchers and data science practitioners
Well-organized content enhances learning experience

Les inconvénients

Minor typographical errors found in some sections

Historique des prix du produit

Informations importantes

Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
Tous les produits listés sur Ubuy ne sont pas à vendre, Ubuy étant un moteur de recherche mondial. Les produits sont soumis aux réglementations en matière d'exportation et de commerce.

XOF 46115

Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Jeudi, Octobre 15

QTY:

Transaction sécurisée

Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.

Nos meilleurs partenaires logistiques

Livraison transfrontalière la plus rapide

Caractéristiques et avantages

Learn techniques like forward selection component analysis.
Combine principal component analysis with stepwise selection.
Identify features with predictive power over specific feature subsets.
Understand hidden Markov models for feature and target distributions.
Improve traditional stepwise selection methods.
Convert nominal variables for model input.

Assurance Ubuy

Profitez d'une expérience d'achat sereine avec des produits 100 % originaux, une sécurité de paiement conforme PCI DSS, une protection des données certifiée ISO 27001, la livraison transfrontalière la plus rapide, les retours gratuits* et un emballage sécurisé pour chaque commande.

Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science

XOF 46115

Livraison rapide

Retour gratuit*

Emballage sécurisé

Produits 100 % originaux

Conformité PCI DSS

Certifié ISO 27001

Ce qui se démarque

Détails du produit

À qui est-ce destiné ?

DESCRIPTION DU PRODUIT

Questions et réponses des clients

Probability & Statistics Editorial Review

Avis et évaluations clients

Donnez votre avis sur ce produit

Avantages

Les inconvénients

Historique des prix du produit

Informations importantes

XOF 46115

Caractéristiques et avantages

Assurance Ubuy

Livraison
rapide

Retour
gratuit^*